U8hash:Tesla 加入自主研发人工智慧晶片D1的超级电脑「道场」细节公布 可借由模组化持续扩大算力规模

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依照Tesla说明,超级电脑「道场」除了可用于车辆系统上的电脑视觉训练,更可应用在其人形机器人学习训练需求,借此扩大自动化应用发展规模。

先前透露其自建超级电脑算力规模已经挤入全球第7位,Tesla在Hot Chips 34高效能运算年度技术大会上公布更多关于加入自主研发人工智慧晶片D1的超级电脑「道场」 (Dojo)更多细节。

其中,「道场」采用高度客制化设计,在System-On-Wafer设计方案之下,以每25组内核 (die)搭配一组D1晶片,并且连接40组I/O控制内核,而这25组内核则以15kW功率运作。

至于以25组内核等元件构成的训练Tile,则可在BF16浮点运算格式下发挥9 PFLOPS算力表现,并且对应11GB的ECC静态随机存取记忆体传输量,以及36GB/s的资料传输频宽。此外,每组训练Tile更能以模组化形式扩展,彼此之间则可透过9TB/s传输速率进行沟通。

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而以PCIe介面卡形式打造的V1 Dojo处理器,则是配置32GB HBM高频宽记忆体,可透过TTP (Tesla传输协议)介面对应900GB/s传输效率,配合乙太网路传递则可对应50GB/s传输效率,至于透过PCIe 4.0连接介面则对应32GB/s传输效率。

至于超级电脑「道场」则是透过5组V1 Dojo处理器构成,总计对应160GB记忆体,同时可对应80组PCIe 4.0通道连接,同时也能持续透过网路方式串接扩大运算规模。

依照Tesla说明,超级电脑「道场」除了可用于车辆系统上的电脑视觉训练,更可应用在其人形机器人学习训练需求,借此扩大自动化应用发展规模。

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